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人脸识别受互联网金融青睐,有望走红

用相机拍照,然后软件测试你的“颜值年龄”。前段时间,微软推出的一款应用“好老网”火爆了朋友圈。据悉,“好老网”应用引入了图像识别API和人脸识别API技术。这两项技术是人脸识别支付的重要支撑。近日,清华大学与紫坤科技联合研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机公开展示,“刷脸时代”即将到来。

人脸识别受互联网金融青睐

人脸识别是去年互联网金融的热门应用。今年1月,国务院总理李克强在河南上海考察首家外资互联网建设银行微众银行时,展示了建行通过人脸识别技术和大数据信用评级获得抵押贷款的基础设施。

据了解,目前外资平安银行、招商银行、光大银行、民生银行均已推出人脸识别支付系统。马云还在三月份在日本法兰克福举行的消费电子和通信博览会上展示了面部扫描技术。腾讯团队进一步透露,公司研发团队在2021年世界权威人脸检测评测集FDDB上已达到世界一线水平,人脸识别LFW数据集准确率已超过99.5% 身份证照片准确率甚至超过99.9%。

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刷脸支付有望进入日常生活

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互联网金融公司平安普惠相关人士透露,客户在操作过程中只需要打开手机摄像头,系统就会进行验证、匹配、判断,进而判断照片是否真实客户自己的操作。 4月底,该公司已将人脸识别技术应用于其纯在线产品平安i贷。经试用,认为该技术可以帮助解决传统融资流程中基于现有风控机制的客户身份验证和验证问题。防范欺诈风险、远程开户等困境。

负责安全应用的分析分析师认为,随着信息安全越来越受到关注,人脸替代传统密码正成为不可阻挡的新趋势。在“刷脸”时代,人脸是“你不能偷密码的。”从发展趋势来看,随着准确率和稳定性的提高人脸识别 互联网金融,人脸识别技术将在军警等领域取得突破反恐安全、侦查取证、刑事侦查等领域,将在视频监控和金融系统中得到更广泛的应用,在不久的将来,“人脸识别系统”也将应用于机场、地铁、汽车站和火车车站。

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双胞胎很难“脱身”!

从生理角度来说,人脸识别技术是通过检测用户整个背部的生理结构进行对比识别。当用户面部比例无重大变化时,如护肤、面部老化、美体变化、丑陋、擦伤等,不影响识别准确率。

如何提高互联网金融的安全性?业内技术人员认为,人脸识别技术是基于活检,一般要求用户做出“摇头、眨眼、张嘴”的连贯动作,才能避开人脸照片。或者视频混乱人脸识别 互联网金融,即使是婴儿,其动态表情相似率也不高。在人脸识别过程中,后台系统会对相似度进行评分。面部检查有一个标准的相似性。当相似度超过这个值时,就会被认为是同一个人。

有专家认为,错误接受率和错误拒绝率是检验人脸识别技术准确性的两大指标。为了控制误检率,平安普惠在后台进行人工审核和校准。经过大量案例验证,系统具有自我学习和自我完善的机制。